# Protocole de service de modèles locaux (LMSP)

> LMSP est un protocole ouvert pour découvrir et appeler les modèles de langage de votre appareil. Il définit découverte de services, catalogue de modèles, streaming, tâches persistantes et compatibilité OpenAI.

Source: https://madeforagent.com/fr/lmsp/
Language: fr
Updated: 2026-11-08

## Ce que fait LMSP {#what}

LMSP (Local Model Service Protocol) est un protocole ouvert destiné aux logiciels qui exécutent des modèles de langage sur l’appareil ou le réseau local de l’utilisateur, et aux clients qui utilisent ces logiciels.

Un service local résident se décrit à une adresse bien connue et liste ses modèles. Il répond aux requêtes de génération en JSON ou par des événements envoyés par le serveur, et exécute les longues générations sous forme de tâches persistantes qui peuvent être annulées et suivies de nouveau après une déconnexion. Le même service parle aussi l’API OpenAI, de sorte que les clients qui existent aujourd’hui continuent de fonctionner.

LMSP ne remplace ni l’API OpenAI, ni Ollama, ni MCP. Il combine leurs points forts dans une couche de protocole conçue pour les services locaux résidents.

## En un coup d’œil {#glance}

| Sujet | Résumé |
| --- | --- |
| Adresse par défaut | `http://127.0.0.1:17832` |
| Description du service | `GET /.well-known/lmsp.json` |
| Interface principale | `/lmsp/v1`, JSON sur HTTP, streaming avec des événements envoyés par le serveur |
| Interfaces de compatibilité | `/v1` pour les clients OpenAI, `/api` facultatif pour les clients Ollama |
| Découverte | Adresse manuelle, sondage des adresses locales, mDNS et DNS-SD facultatifs (`_lmsp._tcp.local.`) |
| Authentification | Jetons porteurs obtenus par appairage local |
| Persistance | SQLite intégré, avec des tâches qui survivent à un redémarrage |
| Contrat | OpenAPI 3.2 |

## Essayez {#try}

Si un service LMSP s’exécute sur votre machine, voici tout le déroulé. Appairez-vous d’abord pour obtenir un jeton, comme décrit à la [section 10.2](https://madeforagent.com/fr/lmsp/1.0/security.md#pairing), et conservez-le dans `LMSP_TOKEN`.

```sh
# 1. Découvrir le service
curl http://127.0.0.1:17832/.well-known/lmsp.json

# 2. Lister les modèles locaux
curl http://127.0.0.1:17832/lmsp/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer $LMSP_TOKEN"

# 3. Générer une réponse
curl http://127.0.0.1:17832/lmsp/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $LMSP_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen3:14b-q4_k_m","input":[{"type":"message","role":"user","content":[{"type":"input_text","text":"Hello"}]}]}'
```

## Place de LMSP parmi les autres protocoles {#related}

| Protocole | Ce qu’il couvre | Lien avec LMSP |
| --- | --- | --- |
| API OpenAI | Modèles hébergés. L’API Responses est son interface la plus récente. | LMSP suit la structure de Responses pour son interface principale, et un service propose à côté une interface compatible OpenAI. |
| Ollama | Un environnement d’exécution local qui sert déjà des points de terminaison compatibles OpenAI. | Il peut se placer derrière un service LMSP en tant qu’adaptateur, et LMSP définit des points de terminaison facultatifs compatibles Ollama. |
| MCP | Relie les agents aux outils et au contexte. | LMSP relie les agents aux modèles. Tous deux préfèrent la découverte sans état aux sessions obligatoires. |
| A2A | Collaboration entre agents. | LMSP emprunte les cartes de service et les états de tâche explicites pour sa description de service et ses tâches. |

## Ressources {#resources}

- La [spécification, version 1.0 (brouillon)](https://madeforagent.com/fr/lmsp/1.0.md).
- Le contrat OpenAPI, en [JSON](https://madeforagent.com/lmsp/1.0/openapi.json) ou en [YAML](https://madeforagent.com/lmsp/1.0/openapi.yaml).
- [llms.txt](https://madeforagent.com/fr/llms.txt) et [llms-full.txt](https://madeforagent.com/fr/llms-full.txt), pour les modèles de langage.
- Chaque page est disponible en Markdown. Remplacez la barre oblique finale de son adresse par `.md`, par exemple [`/fr/lmsp/1.0/tasks.md`](https://madeforagent.com/fr/lmsp/1.0/tasks.md).

## Questions fréquentes

### Qu’est-ce que LMSP ?

LMSP, le Local Model Service Protocol (protocole de service de modèles locaux), est un protocole ouvert pour les services de modèles de langage qui s’exécutent sur l’appareil de l’utilisateur ou sur son réseau local. Il définit la façon dont les clients découvrent un service, listent ses modèles, demandent des réponses, reçoivent la sortie en streaming et exécutent des tâches longues.

### LMSP remplace-t-il l’API OpenAI, Ollama ou MCP ?

Non. LMSP s’appuie sur eux. Son interface principale suit la structure d’OpenAI Responses, un service peut proposer des points de terminaison compatibles OpenAI et Ollama, et le protocole emprunte à MCP la découverte sans état et à A2A les états des tâches.

### Les clients OpenAI existants peuvent-ils utiliser un service LMSP ?

Généralement oui. Ils ont besoin d’une autre URL de base et du jeton LMSP comme clé d’API. Ils ne trouvent pas le service automatiquement, car la découverte demande un client qui prend en charge LMSP.

### Comment un client trouve-t-il un service LMSP local ?

Il essaie trois choses dans l’ordre. D’abord une adresse saisie à la main, puis l’adresse locale conventionnelle, où il demande /.well-known/lmsp.json, et enfin, en option, la recherche mDNS et DNS-SD de _lmsp._tcp.local. sur le réseau local.

### Un service de modèles sur localhost est-il sûr ?

Pas automatiquement, car des pages web peuvent essayer d’atteindre des ports locaux. Les services LMSP écoutent par défaut sur loopback, exigent des jetons porteurs obtenus par appairage local, vérifient les en-têtes Origin et Host, et exigent une authentification en mode LAN.

### Quel est l’état de la spécification ?

La version 1.0 est un premier brouillon public et peut encore changer de façon incompatible. Le texte anglais fait foi, et les traductions sont fournies par commodité.