Made for Agent
語言: 繁體中文

為 Agent 而生的開放協定。

Made for Agent 編寫並維護開放協定，讓 AI Agent、模型和工具能像人一樣輕鬆讀懂它們。每個協定都包含可閱讀的規範文本、機器可讀的合約和 JSON 範例。

閱讀 LMSP 1.0 草案 取得 OpenAPI 合約

  1. 發現服務

    GET /.well-known/lmsp.json
200 OK
{ "protocol": "lmsp",
  "versions": ["1.0"],
  "interfaces": [
    { "kind": "lmsp", "url": "…/lmsp/v1" },
    { "kind": "openai", "url": "…/v1" } ] }

  2. 列出模型

    GET /lmsp/v1/models
200 OK
{ "data": [
    { "id": "qwen3:14b-q4_k_m",
      "status": "ready" } ] }

  3. 生成回答

    POST /lmsp/v1/responses
{ "model": "qwen3:14b-q4_k_m", "stream": true, … }
200 OK  text/event-stream
event: response.output_text.delta
data: {"delta":"A local model "}

event: response.completed
data: {"status":"completed"}
一次完整的 LMSP 互動：發現服務、列出模型、串流回傳回答。

協定

目前只有一個協定。之後的每個協定都會提供同樣的內容：規範、合約和範例。

LMSP

Local Model Service Protocol

1.0 草案

為執行在你自己裝置上的模型服務提供統一介面：服務發現、模型目錄、串流回應與持久化任務，並提供相容 OpenAI 的介面，讓現有客戶端直接可用。

我們如何編寫協定

  • 優先讓機器讀懂

    每個協定都附帶 OpenAPI 合約、JSON 範例，以及每個頁面的 Markdown 副本，讓 Agent 和人一樣容易使用。

  • 預設本地、預設私密

    服務只監聽回送位址，客戶端先配對再通訊，提示詞不會出現在日誌和發現廣播中。

  • 相容現有生態

    我們建立在 OpenAI、Ollama、MCP 和 A2A 的既有約定之上，現有客戶端只需修改 base URL 即可繼續使用。

  • 無狀態發現，持久化任務

    客戶端可在任何時候重新發現服務能力；長時間任務會被持久化，服務重啟後依然可查。

面向 Agent 與爬蟲

這裡的所有內容都以純文字提供，無需執行指令碼即可讀取。

/zh-tw/llms.txt
面向大型語言模型的網站索引
/zh-tw/llms-full.txt
完整的 LMSP 規範，合併為一個 Markdown 檔案
/zh-tw/lmsp/1.0/tasks.md
任何規範頁面的 Markdown 版本：把其 URL 末尾的斜線換成 .md
/lmsp/1.0/openapi.json
LMSP 1.0 合約，OpenAPI 3.2 格式
/sitemap.xml
所有語言的全部頁面，含 hreflang 連結