OpenAI 與 Ollama 相容層 | LMSP 1.0 草案

8.1 相容 OpenAI 的介面

服務應在 LMSP 介面之外提供相容 OpenAI 的介面，並在 interfaces 中以 kind 為 openai 宣告。為覆蓋現有客戶端，提供該介面的服務必須在 /v1 字首下至少實作以下介面：

介面	說明
`GET /v1/models`	列出 LMSP 目錄中的模型。每個 `id` 都是 LMSP 模型 id。
`POST /v1/chat/completions`	Chat Completions，支援串流和非串流。
`POST /v1/responses`	OpenAI Responses 格式。
`POST /v1/embeddings`	LMSP 1.0 核心介面沒有 embeddings 介面。轉接器直接提供此介面，供 `capabilities.embeddings` 為 `true` 的模型使用。

這些介面接受與 LMSP 介面相同的 Bearer Token。使用 OpenAI 協定的客戶端把 LMSP 權杖設定為 API Key 即可。

首個實作可以先從 /v1/models 和 /v1/chat/completions 開始（第 12 章）。

服務應同時提供以下介面，讓為 Ollama 編寫的客戶端也能使用：

提供這些介面的服務以 kind 為 ollama 宣告一個介面。

相容層必須只做資料轉換，不得另建第二套模型管理邏輯。相容介面上的請求會被對映為 LMSP 回應，與原生請求在同一個核心和轉接器上執行，使用同一個模型目錄和同一套驗證。

OpenAI Chat Completions
          |  請求對映
          v
     LMSP Response
          |  後端轉接
          v
llama.cpp / Ollama / vLLM / 其他執行環境

在 /v1 和 /api 介面上，服務應按對應 API 所定義的格式報告錯誤，讓未修改的客戶端能夠解析。LMSP 介面始終使用 application/problem+json。

相容性有其限度，值得直說：